报告题目：机器学习辅助有机合成设计

报 告 人：高寒宇 助理教授

邀 请 人：乔智威 教授

主 持 人：吴玉芳 副教授

报告时间：2024年3月30日（周六）10:00-11:00

报告地点：生化楼113会议室

报告人简介：

高寒宇，香港科技大学助理教授。于2012年从清华大学化学工程专业获得学士学位，之后在西北大学化学与生物工程系跟随Linda Broadbelt教授完成了博士学位。2017年到2020年期间，在麻省理工学院Klavs Jensen教授的课题组担任博士后研究员。研究兴趣包括使用计算机技术进行模拟、优化和机器学习，来解决化学反应和材料的设计问题。主要研究方向有：（1）机器学习辅助有机化学设计；（2）聚合反应工程；（3）拓扑蛋白质工程。

报告简介：

机器学习作为加速化学开发的工具越来越受重视。有效地利用机器学习可以提高分子合成设计的效率。通过利用机器学习算法和大规模化学反应数据，研究者可以将以前需要耗费化学家大量精力的任务进行自动化和智能化。本报告将讨论使用机器学习来推荐有机合成开发中的反应条件，包括催化剂、溶剂、试剂和温度。此外可以利用这些信息来优化分子库的合成路线，从而精简所需的原材料和反应条件。