吴玉芳，博士，特聘副教授
办公室：生化楼322
E-mail：yufang.wu@gzhu.edu.cn
工作经历：
2024.09-至今 广州大学，化学化工学院，特聘副教授
2022.07-2024.08 广州大学，化学化工学院，博士后/助理研究员
教育背景：
2015.09-2022.06 华南理工大学，化学与化工学院，工学博士
2020.01-2022.01 美国西北大学，化学系，联合培养博士生
2011.09-2015.06 华南理工大学，化学与化工学院，工学学士
研究方向：
主要从事多孔功能材料的设计构筑及其在能源环境领域的应用研究，如废塑料资源化利用、气体吸附分离等，并结合模拟计算筛选高性能材料和分析材料的构效关系。
科研项目：
（1）国家自然科学基金青年项目，2024.01-2026.12，主持
（2）中国博士后科学基金面上项目，2022.09-2024.07，主持
（3）2023年广东省普通高校青年创新人才项目，2023.10至2025.10，主持
（4）广州市博士后科研项目，2022.07-2024.8，主持
（5）国家自然科学基金面上项目，2025.01-2028.12，参与
（6）广东省基础与应用基础研究基金海上风电联合基金面上项目，2023.11-2026.11，参与
（7）2022年广东省高等教育教学研究和改革项目，2022.11-2025.11，参与
（8）国家自然科学基金面上项目，2020.01-2023.12，参与
（9）国家自然科学基金青年项目，2019.01-2021.12，参与
代表性论文：
(1) Y. Wu, X. Wang, K. O. Kirlikovali, X. Gong, A. Atilgan, K. Ma, N. M. Schweitzer, N. C. Gianneschi, Z. Li, X. Zhang, O. K. Farha*. Catalytic degradation of polyethylene terephthalate using a phase‐transitional zirconium‐based metal‐organic framework. Angew. Chem. Int. Ed., 2022, e202117528.
(2) S. Guo, X. Huang, Y. Situ, Q. Huang, K. Guan, J. Huang, W. Wang, X. Bai, Z. Liu, Y. Wu*, Z. Qiao*. Interpretable machine-learning and big data mining to predict gas diffusivity in metal-organic frameworks. Adv. Sci., 2023, 2301461.
(3) Y. Wu, Z. Lv, X. Zhou*, J. Peng, Y. Tang, Z. Li*. Tuning secondary building unit of Cu-BTC to simultaneously enhance its CO2 selective adsorption and stability under moisture, Chem. Eng. J., 2019, 355, 815-821.
(4) Y. Li, Y. Situ, K. Guan, Y. Guang, X. Huang, C. Cai, S. Li, Z. Liu, H. Liang, Y. Wu*, Q. Yang*, Z. Qiao*. High dynamic separation performance of metal-organic frameworks for D2/H2: Independent or competitive adsorption?. AIChE J., 2024, 70, e18283.
(5) W. Wang#, L. Zhang#, C. Cai, S. Li, H. Liang, Y. Wu*, H. Zheng*, Z. Qiao *. Machine learning assisted high-throughput computational screening of MOFs for the capture of chemical warfare agents from the air. Sep. Purif. Technol., 2023, 325, 124546.
(6) Y. Wu, Y. Sun, J. Xiao*, X. Wang, Z. Li*. Glycine-modified HKUST-1 with simultaneously enhanced moisture stability and improved adsorption for light hydrocarbons separation, ACS Sustain. Chem. Eng., 2019, 7, 1557–1563.
(7) C. Cai, L. Li, Y. Guan, X. Huang, S. Ke, W. Wang, Y. Li, Y. Yang, H. Liang, S. Li, Y. Wu*, H. Gao*, Z. Qiao*. High-throughput computational screening and molecular fingerprint design of metal-organic framework adsorbents for separation of C3 components. Giant, 2024, 17, 100223.
(8) Y. Wu, Z. Liu, J. Peng, X. Wang*, X. Zhou, Z. Li*. Enhancing selective adsorption in a robust pillared-layer metal–organic framework via channel methylation for the recovery of C2–C3 from natural gas, ACS Appl. Mater. Interfaces, 2020, 12(46), 51499–51505.
(9) K. Guan, F. Xu, X. Huang, Y. Li, S. Guo, Y. Situ, Y. Chen, J. Hu, Z. Liu, H. Liang, X. Zhu*, Y. Wu*, Z. Qiao*. Deep learning and big data mining for MOFs with high performance for simultaneous desulfurization and carbon capture. J. Colloid Interface Sci., 2024, 662, 94
(10) Q. Huang, X. Yuan, L. Li, Y. Yan, X. Yang, W. Wang, Y. Chen, H. Liang*, Y. Wu*, Z. Qiao*. Machine learning and molecular fingerprint screening of high-performance 2D/3D MOF membranes for Kr/Xe separation. Chem. Eng. Sci., 2023, 119031.
